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lat. status – der Zustand → Statistik – Zustandsbeschreibung

Anfänge vor Christus in den Volkszählungen, die ersten Zustandsbeschreibungen eines Staates. Im 18. Jhd. wurde sie zur wissenschaftl. Disziplin für alle Bereiche. Mit Beobachtungen oder Untersuchungen unter gleichen Bedingungen werden ganze Datensätze (Vollerhebungen) erfasst, untersucht und ausgewertet. Besonders für Forschung, Entwicklung und Diagnostik werden mit Hilfe empirischer Funktionen (aus praktischer Erfahrung) die Wahrscheinlichkeitstheorie bedient.

Im Bereich der Statistik geht es also um die Erhebung, Interpretation und Analyse von Daten.

Eine Möglichkeit Daten zu erheben ist die Befragung. Meinungsforschungsinstitute rufen bei Menschen an und versuchen Auskunft über bestimmte Merkmale zu erhalten. Dabei können die Merkmale verschiedene Ausprägungen annehmen.

Beispiel 1:

Welche Partei würden sie wählen, wenn heute Bundestagswahl wäre?

=> Merkmal: Partei
=> Merkmalsausprägungen: CDU, SPD, FDP, Grüne, Linke

Es fällt auf, dass als Merkmalsausprägungen Begriffe bzw. Namen auftreten. Deshalb bezeichnet man dieses Merkmal als qualitatives Merkmal.

Beispiel 2:

Wie würden sie die Arbeit der Bundeskanzlerin benoten? (Schulnoten von 1 bis 6)

=> Merkmal: Zufriedenheit
=> Merkmalsausprägungen: 1,2,3,4,5,6

Es fällt auf, dass als Merkmalsausprägungen nur Zahlen auftreten. Deshalb bezeichnet man dieses Merkmal als quantitatives Merkmal.

Unter den quantitativen Merkmalen unterscheidet man weiter stetige/analoge quantitative Merkmale und diskrete quantitative Merkmale (oder kurz: diskrete und stetige Merkmale).

Diskret ist ein Merkmal, wenn ganz bestimmte Merkmalsausprägungen heran gezogen werden.

Stetig/analog ist ein Merkmal, wenn alle denkbaren Merkmalsausprägungen auftreten können.